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所有行家 我要提问

职业困惑

共9265个问题

尽情吐槽你对职业的困惑，不满、倦怠或不知所措，最终你将在此突破职业瓶颈。

2017-02-12 21:12:38 朱兆辉回答了该问题

读地理/地质方面的硕士或博士是怎样一种体验？

本科没有上过地理地质方面的课，但是很好奇这个方向的授课内容以及职业选择。尤其好奇什么样的方向可以去户外又可以在实验室做研究？

本科没有上过地理地质方面的课，但是很好奇这个方向的授课内容以及职业选择。尤其好奇什么样的方向可以去户外又可以在实验室做研究？

回答(6)·浏览(3808) 职业困惑

专业：地学信息工程。实质就是数学地质在计算机上的延伸。<br/>研究方向？没有，就是帮老板打工的，谢谢写代码、写软件的操作文档。<br/>要问我什么感觉？<br/>感觉就是被坑了，一点意思的都没有。当初别的学院的学长说工科研究生大部分情况下是帮老板打工的，我以为打工起码也是搞项目——结果，我真的就是打工的。我们专业的老师合开的公司，我们跟着这些导师的学生都要签合同，当实习生，天天来上班，打卡。哎。<br/><br/>刚刚看到一哥们跨专业，我想说我高中文科，高考被法学录取，然后转专业到地理信息系统（理科），然后研究生读地学信息工程（工科），人生也圆满了。

专业：地学信息工程。实质就是数学地质在计算机上的延伸。<br/>研究方向？没有，就是帮老板打工的，谢谢写代码、写软件的操作文档。<br/>要问我什么感觉？<br/>感觉就是被坑了，一点意思的都没有。当初别的学院的学长说工科研究生大部分情况下是帮老板打工的，我以为打工起码也是搞项目——结果，我真的就是打工的。我们专业的老师合开的公司，我们跟着这些导师的学生都要签合同，当实习生，天天来上班，打...
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2017-02-12 11:32:40 阿明回答了该问题

找一份医学检验工作怎么这么难呢？

回答(1)·浏览(2397) 职业困惑职业定位

<span>您好！李会娟。医学检验工作其实并不难找哦，现在很多公立医院也对外公开招聘，社会上很多医学检验所成立，都需要检验人才，具体可私信我。</span>

<span>您好！李会娟。医学检验工作其实并不难找哦，现在很多公立医院也对外公开招聘，社会上很多医学检验所成立，都需要检验人才，具体可私信我。</span>
2017-02-11 23:39:18 程思悦回答了该问题

27岁理工女硕士，目前从事专利分析不满一年，考虑年后换工作，是产品？运营？还是交互设计？

毕业于北京一所211大学机械工程专业，研究生和本科都是机械相关，工作一段时间后从薪资和未来发展上都没看到很大提升空间，现在考虑换个行业。建议比较多的是产品、运营和交互设计，本人研究生毕设做的C++相关软件，但都是自学，编程能力一般，之前没怎么接触过产品、运营，也担心自己现有经验。

毕业于北京一所211大学机械工程专业，研究生和本科都是机械相关，工作一段时间后从薪资和未来发展上都没看到很大提升空间，现在考虑换个行业。建议比较多的是产品、运营和交互设计，本人研究...
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回答(4)·浏览(2526) 职业困惑职业定位

朋友建议的确实都是这几年比较热门的行业，不过现在干的人也多，压力也大，但是不管干什么也主要看个人的兴趣爱好，不然压力大了也不见得就能干的长久。

朋友建议的确实都是这几年比较热门的行业，不过现在干的人也多，压力也大，但是不管干什么也主要看个人的兴趣爱好，不然压力大了也不见得就能干的长久。
2017-02-11 23:26:50 李文海回答了该问题

疾病是自然科学概念，还是社会学概念？

如果大多数人都免疫系统缺陷的话，我们会把部分正常人叫做superman,而不会意识到自己有病。由此可见，疾病存在与否取决于参照物，所以它应该是社会学范畴，但是现在都把他归类到自然科学范畴，为什么？

如果大多数人都免疫系统缺陷的话，我们会把部分正常人叫做superman,而不会意识到自己有病。由此可见，疾病存在与否取决于参照物，所以它应该是社会学范畴，但是现在都把他归类到自然科学范畴...
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回答(4)·浏览(2820) 职业困惑

把疾病简化为社会问题的极端就是所有疾病都是某个特定器官组织的多样性体现。多样性本身没有病理基础。医学让这些多样性的个体均得以存活从而减缓达尔文所说的进化过程。如是，医学应该被淡化忽甚至被忽略。但是人的生存欲决定了医学的至关重要。<br/>人的社会学属性是医学的基础，但把医学简化为社会学在逻辑和常识上都是荒谬的。

把疾病简化为社会问题的极端就是所有疾病都是某个特定器官组织的多样性体现。多样性本身没有病理基础。医学让这些多样性的个体均得以存活从而减缓达尔文所说的进化过程。如是，医学应该被淡化忽甚至被忽略。但是人的生存欲决定了医学的至关重要。<br/>人的社会学属性是医学的基础，但把医学简化为社会学在逻辑和常识上都是荒谬的。
2017-02-11 23:22:04 姚倩倩回答了该问题

在社会科学研究中，研究者巧妙地运用过哪些「自然实验」？

社会科学包括经济学、政治学、社会学、心理学等

社会科学包括经济学、政治学、社会学、心理学等

回答(4)·浏览(2017) 职业困惑

说一个心理学的研究吧！<br/>2013年，Science上发表了一篇挺震撼的文章，题目是贫穷削弱认知功能。<br/>关于贫穷与认知功能的关系，其实已经有大量的研究了。然而，可以说，那些研究基本上都是相关法，而这篇文章则是用实验的方法证明了贫穷与认知功能之间的因果关系。<br/>整个研究分为5个子研究，其中实验1-4都是实验室实验，这里就不展开说了。我们来重点看看第5个研究，是一个田野准实验研究。<br/>在前面4个实验中，研究者已经证明了贫穷的个体在面对经济困难的窘境的条件下，完成一些认知任务时会表现更差（e.g., 瑞文推理测验，认知控制测验）。那么，这样的发现是否能推广到实验室外呢？<br/>研究者考察了生活在印度的54个村庄里的464个农民。研究者采用了前后测的技术。可是这样一来，结果就可能受到日历效应（calendar effect）的干扰。为了克服这样的干扰变量，研究者结合当地的实际情况想出了一个很绝妙的点子——以当地种甘蔗的农民为被试进行研究。在收获甘蔗的前后可以看做是贫穷与富足的两种条件。果然，实验所得结果与在实验室中的结果是一样的。在贫穷的状态下，农民的认知表现要更差。<br/>这项研究无疑是一篇影响深远的研究。一是其“实验室+自然实验”的模式，保证了研究的内部效度与外部效度——证明了贫穷与认知功能之间的因果关系；二是研究者从非常新的角度思考了关于贫穷的问题。很多心理学研究总是考察我们有了什么，导致我们怎么样，而这项研究恰恰从反方向来看，我们没有什么，导致我们怎样。<br/>引申一点说，这里的贫穷并非仅仅是金钱是贫穷，其实包含很多方面，比如时间的贫穷（时间不够用）等等。

说一个心理学的研究吧！<br/>2013年，Science上发表了一篇挺震撼的文章，题目是贫穷削弱认知功能。<br/>关于贫穷与认知功能的关系，其实已经有大量的研究了。然而，可以说，那些研究基本上都是相关法，而这篇文章则是用实验的方法证明了贫穷与认知功能之间的因果关系。<br/>整个研究分为5个子研究，其中实验1-4都是实验室实验，这里就不展开说了。我们来重点看看第5个研究，是一个田野准实验研究。<br/>在...
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2017-02-11 23:17:43 张博回答了该问题

机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？

之前听到一种说法，什么统计学家不认同机器学习的观点，什么最后搞统计学的最后都去做机器学习了，具体记不清楚了，这两方在理念上有什么不一样的地方呢？

之前听到一种说法，什么统计学家不认同机器学习的观点，什么最后搞统计学的最后都去做机器学习了，具体记不清楚了，这两方在理念上有什么不一样的地方呢？

回答(4)·浏览(2838) 职业困惑

统计学更注重对不确定性的量化：方差，置信区间<br/>机器学习更关注可计算性，无法在多项式时间内计算出来的解法不叫解法<br/>机器学习在数据种类上的适应性更广：图片，视频，文字，关系和兴趣图谱<br/><br/>统计学看不上机器学习的一点，就是机器学习喜欢把一个问题当作优化问题（optimization）来做。百度 Deep Learning 的老大 Andrew Ng（吴恩达）在斯坦福的机器学习课，第一讲就会提到 gradient descent。然而，对于优化所得的结果有多确定或是不确定，机器学习关注甚少。而这种对不确定性的量化，是统计学的立身之本。方差和置信区间是统计学的入门级概念，在吴恩达的课上却很少被提及。缺乏对不确定性的量化关注，让统计学家们总觉得机器学习是在瞎搞。<br/><br/>不过，比起统计学，机器学习也有自己的巨大优势，就是对可计算性的关注。<br/><br/>在机器学习的学术圈里，当有人跟你说他解决了一个问题，他很可能是说他找到了一个多项式时间的解法。就像所有计算机科学的子学科一样，机器学习只关注在有限时间内的可计算性。研究NP-hard的问题是无意义的，不如取近似来简化一下问题。对统计学来说，这种近似大概是无法接受的妥协。然而正是这种妥协，促成了机器学习从学术到工业的跃迁。<br/><br/>而且，虽然说统计学是从数据中学习，机器学习也是从数据中学习，但数据和数据不大一样。统计学的数据只是数字，而机器学习的适应性更广一些。从学术到工业的跃迁如同开启了潘多拉之盒，这里的数据有图片，视频，网页，还有人与人之间的社交关系和兴趣图谱。当机器学习开始研究这些的时候，统计学就很难再追上了。<br/><br/>所以，为什么统计学家不认同机器学习的观点，因为机器学习不关注不确定性，那为什么最后搞统计学的最后都去做机器学习了，因为机器学习的应用范围更广，成就更容易也更大。

统计学更注重对不确定性的量化：方差，置信区间<br/>机器学习更关注可计算性，无法在多项式时间内计算出来的解法不叫解法<br/>机器学习在数据种类上的适应性更广：图片，视频，文字，关系和兴趣图谱<br/><br/>统计学看不上机器学习的一点，就是机器学习喜欢把一个问题当作优化问题（optimization）来做。百度 Deep Learning 的老大 Andrew Ng（吴恩达）在斯坦福的机器学习课，第一讲就会提到 gradie...
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2017-02-11 21:16:09 张文健回答了该问题

找一份土建工作咋这么难呀！

回答(2)·浏览(2131) 职业困惑

唉，行情越来越不好了

唉，行情越来越不好了
2017-02-11 14:26:45 周晓晓回答了该问题

怎么应对「管理层已经定了，必须执行」？

管理层作出了一个足以让用户不玩我们产品的决定，我苦口婆心说了半天得到这么一句，还说-我相信你能解决的- -ORZ

管理层作出了一个足以让用户不玩我们产品的决定，我苦口婆心说了半天得到这么一句，还说-我相信你能解决的- -ORZ

回答(4)·浏览(2318) 职业困惑

可以考虑「死磕」，先和管理层通通聊一遍。在这个过程中，弄清楚大家的想法、诉求、目标是什么？为什么会这么做？有没有别的更好的、又不会对用户造成影响的方式去实现管理层的目标。<br/>同时我会反问自己，我的想法是对的么？吸收一下他们的想法再看看？会不会是因为我自己的眼界还不够？对商业目标理解的不够全面？我应该怎么帮助管理层去实现他们真正的目标？<br/>每个人都往往只能从自己的角度看到事物的一面，而事情的本质往往并不是平面的，而是立体的。管理层并不总是对的，也并不总是错的。<br/>在职场上真正有作为的人，往往能够跳出桎梏，跳出听管理层还是不听管理层这样的问题范围外，将重点集中在解决问题本身、为整体争取更大收益的事情尚。在这样的基础上，即使短时期内可能被打压、可能有各种问题，长远都一定是成长最快、收益最大的人。

可以考虑「死磕」，先和管理层通通聊一遍。在这个过程中，弄清楚大家的想法、诉求、目标是什么？为什么会这么做？有没有别的更好的、又不会对用户造成影响的方式去实现管理层的目标。<br/>同时我会反问自己，我的想法是对的么？吸收一下他们的想法再看看？会不会是因为我自己的眼界还不够？对商业目标理解的不够全面？我应该怎么帮助管理层去实现他们真正的目标？<br/>每个人都往往只能从自己的角度看到事...
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2017-02-10 23:56:48 谢轩回答了该问题

中国大学对学生自由换专业的阻挠，其有道理的地方何在？害处又何在？

自由更换专业有什么利弊！

自由更换专业有什么利弊！

回答(4)·浏览(3543) 志愿填报职业困惑

合理之处:<br/><br/>让学生对专业的选择更加慎重。毕竟在很大程度上，专业是职业的起点，应该对自己的选择负起责任。<br/><br/>对转专业并不是完全禁止而是具有很高门槛，这样可以选拔有足够决心学习新专业并且有较强能力能适应新专业学习的人。换专业是为了选择一个更适合自己的专业，又不是换个专业好混日子。<br/><br/>不利之处:<br/><br/>确实有些悲剧的人选错了专业又实在学不懂没有机会转新专业。<br/><br/>个人感觉这个制度是合理的，不能因噎废食，何况利大于弊。

合理之处:<br/><br/>让学生对专业的选择更加慎重。毕竟在很大程度上，专业是职业的起点，应该对自己的选择负起责任。<br/><br/>对转专业并不是完全禁止而是具有很高门槛，这样可以选拔有足够决心学习新专业并且有较强能力能适应新专业学习的人。换专业是为了选择一个更适合自己的专业，又不是换个专业好混日子。<br/><br/>不利之处:<br/><br/>确实有些悲剧的人选错了专业又实在学不懂没有机会转新专业。<b...
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2017-02-10 23:29:18 乔倩回答了该问题

为什么房地产企业规模都很大，但是市场集中度很低？

读过一个报道，美国最大的地产企业，也仅仅占据了市场份额的5%。同时，世界五百强里罕见有房地产开发运营为主业的企业。原因是什么？

读过一个报道，美国最大的地产企业，也仅仅占据了市场份额的5%。同时，世界五百强里罕见有房地产开发运营为主业的企业。原因是什么？

回答(6)·浏览(3723) 职业困惑

这主要有两个原因：1、房地产属资金密集型企业，项目起点规模比较大，中小企业无法应付；2、房地产以“地”为本，区域性强。这就决定了房地产企业的大规模与非垄断性。

这主要有两个原因：1、房地产属资金密集型企业，项目起点规模比较大，中小企业无法应付；2、房地产以“地”为本，区域性强。这就决定了房地产企业的大规模与非垄断性。

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